Navisphere Vision: Demo na żywo

Cześć, nazywam się Chris Cutshaw, i jestem globalnym menedżerem ds. klientów w TMC, który jest oddziałem C.H. Robinson. TMC jest działem technologicznym i usług zarządzanych w firmie C.H. Robinson, a my w dużej mierze koncentrujemy się na integracjach 4PL, i dużych globalnych spedytorach. Tym klientem jest firma Microsoft i jestem odpowiedzialny za zarządzenie jego obsługą. Jeśli ktoś o tym jeszcze nie wie , firma C.H. Robinson zatrudnia [ponad] 15 tysięcy pracowników w skali globalnej, osiągając dochody w wysokości 15 miliardów dolarów, stan na rok 2017. W zeszłym roku nasza wizja uległa zmianie i postanowiliśmy zwiększyć obroty handlowe wykorzystując największą na świecie platformę do obsługi łańcuchów dostaw. Jesteśmy przekonani, że możemy to osiągnąć, dzięki posiadanym przez nas relacjom i skali, jakie stworzyliśmy na przestrzeni ponad stu lat prowadzenia przez nas działalności.

To co pragnę dzisiaj omówić, oprócz współpracy z naszymi klientami i opiniami ze strony użytkowników korzystających z tej aplikacji, to fakt, że przedstawiana przez nas wizja stanowi inwestycję. Pragnę więc , w sposób bardzo kreatywny, przedstawić Navisphere Vision. Mając do dyspozycji zaledwie 7 minut, szybko omówię początki powstawania tej aplikacji , a następnie przejdę do przedstawienia wersji demo. Jest to wersja demo procesu produkcyjnego na żywo, więc mam nadzieję, że dostanę dodatkowe punkty za wykorzystanie autentycznych danych produkcyjnych. To, co widać na ekranie, to globalnie zwizualizowany łańcuch dostaw firmy Microsoft. Przedstawia on wszystkie zapasy w drodze i zapasy znajdujące się w magazynach ich centrów dystrybucyjnych , jak również sklepy stacjonarne i producentów kontraktowych. Pod koniec 2016 roku współpracowaliśmy z firmą Microsoft w celu opracowania lepszego sposobu zarządzania złożonym globalnym łańcuchem dostaw za pomocą istniejącej obecnie technologii. Chcemy to osiągnąć korzystając z dostępnych możliwości, jakie mamy do dyspozycji w naszej branży w ramach tej cyfrowej transformacji.

Cele tego produktu są dość jasne. te cele są trzy: pierwszym jest to, aby w dowolnym momencie można było zlokalizować dowolny element zapasów w globalnym i dynamicznym środowisku. Po drugie, chcemy wykonywać wszystkie te miliony transakcji, a wykonujemy ich około 5 milionów dziennie tylko w przypadku samej firmy Microsoft przy udziale bardzo różnych źródeł. Realizujemy je, wykorzystując analitykę prognostyczną i architekturę uczenia maszynowego, dzięki czemu, gdy dostrzegamy, że mamy do czynienia z powtarzającymi się zdarzeniami, możemy je uwzględnić w modelu umożliwiającym identyfikowanie wad na bieżąco. Po trzecie, podobnie jak w przypadku wi-fi, z którego korzystamy podczas tej prezentacji, możemy identyfikować zakłócenia w łańcuchu dostaw, dzięki czemu możemy podejmować proaktywne działania, co w przypadku zakłóceń łączności wi-fi oznacza skorzystanie z hotspotu w naszym telefonie, zamiast przyjmowania biernej postawy.

Przejdę teraz do prezentacji demo. To co widać na ekranie to mnóstwo kolorów i szereg liczb oraz rysunków . Liczby oznaczają ilość przesyłek, które transportowane są w poszczególnych regionach. Kolory wskazują, w jakim stopniu zbliżamy się do realizacji zlecenia. Kolor zielony oznacza, że dotrzymujemy terminów i że dostawa zostanie zrealizowana dokładnie na czas. Niebieski kolor oznacza, że dostawa zostanie zrealizowana przed terminem , natomiast kolor czerwony oznacza, że dojdzie do opóźnienia. Kolor żółty, na podstawie informacji z naszych źródeł, oznacza potencjalne ryzyko związane z dostawą przesyłki, według obliczeń dotyczących czasu jej przybycia. Gdy przyjrzymy się z bliska, zauważymy , że następuje podział na poszczególne regiony, dzięki czemu można uzyskać dalsze, bardziej szczegółowe informacje. Statki pływające na morzu są co trzy godziny monitorowane na żywo na podstawie sygnału ping, który jest przesyłany do API stron trzecich w celu określenia ich położenia. Sygnał ping jest również wysyłany do API na pokładach samolotów podczas lotu, dzięki czemu pomiar umożliwia nam określenie położenia fizycznego produktu.

Postaram się w miarę szybko przedstawić jeden z przykładów. Weźmy na przykład ten kontener , który zmierza do punktu docelowego w Venlo w Holandii. Gdy przyjrzę się szczegółowym informacjom okaże się, że w przypadku tego konkretnego statku mamy do czynienia z czterema zamówieniami. Mam również wgląd w konkretne towary, jakie są przewożone. To konkretne zamówienie, które zostało skonsolidowane w kontenerze , składa się z 15 tysięcy elementów. Widzimy, że transportowanych jest mnóstwo akcesoriów do Xbox One, które zmierzają do centrum dystrybucji.

Przestawię Wam teraz, w jaki sposób określamy położenie przesyłki. Skorzystałem do tego celu z witryny umożliwiającej śledzenie lokalizacji, dzięki czemu widzimy, gdzie faktycznie statek się znajduje i przesyłamy tę informację do odbiorcy. W ten sposób odbiorca zna dokładny termin jej przybycia i może zorganizować potrzebną siłę roboczą do jej⏎⏎⏎odbioru.

Ponadto na żywo śledzimy położenie samolotów. Pozwolę sobie szybko przestawić przykład takiej sytuacji, więc usunę filtr. Mamy do dyspozycji kilka różnych filtrów, które nasi klienci mogą dostosować do swoich potrzeb. Dotyczy to również sposobu, w jaki widoczny jest łańcuch dostaw. W takim razie usunę ten filtr i kliknę samolot, dokładnie w tym miejscu. Jak widać, ten samolot oznaczony jest jako Surface Pro 3. Odbywa podróż z naszej placówki w Meksyku do Australii, z przystankiem w Taipei. Widzimy teraz dokładnie, gdzie w tej chwili samolot się znajduje.

Pokażę Wam również, jak sprawdzić lokalizację ładunku ciężarowego oraz paczki wraz z przykładami. Mamy tutaj do dyspozycji pasek, który umożliwia korzystanie z wielu innych narzędzi, których nie zdążę przedstawić. Mamy również powiadomienia wysyłane przez aplikację, jak widać w prawym dolnym rogu. Przyjrzymy się teraz narzędziu współpracy. Śledziłem jedną przesyłkę, chodziło o stojaki serwerowe transportowane do centrów danych firmy Microsoft. Są to olbrzymie serwery, które służą do obsługi takich produktów jak Azure czy do przetwarzania danych w chmurze. Przyglądałem się komunikatom przekazywanym przez nasz zespół dotyczącym terminowości dostawy tej przesyłki. W przypadku narzędzia współpracy fajne jest to, że w każdej chwili można sprawdzić czego dotyczyły rozmowy oraz kiedy nawiązano współpracę. Postaram się więc wysłać im coś na zachętę— „Nie schrzańcie tego!!”

Jak widać, podobało im się. Możemy zatem faktycznie przyjrzeć się szczegółom dotyczącym przesyłki. Pokażę Wam, że rzeczywiście śledzimy przesyłkę na żywo za pomocą urządzeń zamontowanych w tych ciężarówkach. Widać tutaj dokładnie, że przesyłka znajduje się właśnie w tym miejscu. Mogę przejrzeć historię śledzenia i przyjrzeć się wszystkim odbieranym aktualizacjom GPS, które są przypisywane do tych jakże ważnych i bardzo cennych stojaków serwerowych. Mogę również bardzo szybko sprawdzić, jaki panuje ruch i gdy przesyłka jest w drodze możemy dokładnie obliczyć, jakie jest jej położenie oraz przewidzieć jej przyszłą lokalizację, uwzględniając natężenie ruchu oraz inne zakłócenia, które mogłyby spowodować opóźnienie w dostawie przesyłki.

A teraz już bardzo szybko chciałbym przedstawić Wam funkcję wyszukiwania—o ile nasza sieć Wi-Fi lub połączenie internetowe da mi jeszcze 40 sekund. Przyznam się do czegoś, lubię trochę odkładać sprawy na później, będę w tej kwestii szczery. Tak więc zamówiłem dostawę złącza HDMI bezpośrednio do tej placówki w tym dniu. Jak widać termin jej dostawy to dzień dzisiejszy, godzina 12:04! Oznacza to, że balansuję z terminem dostawy na krawędzi, więc szybko pokażę szczegóły tej przesyłki, aby określić, gdzie ta paczka się znajduje. Miejsce dostawy znajduje się tutaj i jest to dokładnie miejsce, w którym się znajdujemy, a to jest właśnie ta paczka.

Zaplanowaliśmy więc całą podróż tej paczki, czyli właściwie zlecamy podmiotom zewnętrznym realizację jej dostawy. Zostało mi pięć sekund, zatem dziękuję za uwagę i zachęcam do dyskusji w kuluarach. Dziękuję za uwagę