生成人工智能與供應鏈

傑夫：大家再次你好。 您將與我們一起參加執行平台藍圖播客系列的另一集。 我叫傑夫·尼克斯 我是內容和研究主管。 我今天的客人是克里斯·卡特肖 他在 TMC，C.H. 羅賓遜的一部門。 我們將討論生成人工智能，這是它將在未來管理供應鏈中扮演的角色。 他最近對此進行了一篇簡報，其實討論了一些細節，我對此感到非常興奮。 我認為大多數公司對這個領域非常感興趣，但很多聽起來都是理論的。 所以如果我們真的能夠進入雜草 是啊，我對這個對話非常興奮。 克里斯 非常感謝您加入我。
克里斯：是的，沒問題。 謝謝你邀請我們。
Jeff：為什麼我們不只是為了確保我們在這裡使用正確的術語。 當您說生成人工智能時，它與更廣泛的 AI 類別有什麼區別？
克里斯：是的，我想幾件事，對吧。 因此，人們一直在說 AI 很長時間，而我認為這些剛剛發生的一些創新，特別是開放式 AI，這些內容實際上正在生成的地方。 所以它以人類可讀的方式。 它能夠創建敘事，創建我們可以理解並與之互動的語言。 所以這就是生成的地方。 真的，自 2022 年 11 月開放 AI 推出聊天 GBT 平台以來，肯定還有其他平台即將推出。 它真的使用和供應鏈變得有形。 我認為已經成熟了在空間中使用。
Jeff：您今天早些時候發表了一篇演講，其實是針對高級供應鏈主管的受眾，說這些是一些可能性。 這就是有些人已經在用它做的。 我不會要求你重複 35 分鐘的演講，但是你希望人們得到的一些關鍵結果是什麼？
克里斯：是的，重要的要點是它絕對是非常新的。 因此，我們正處於學習階段，但我認為我們的空間和供應鏈一般的機會是巨大的。 有很多合作夥伴 有很多人參與，很多不同的系統。 這些事情並不總是在一起和諧，因此您最終會有很多人從事手動工作，處理按鈕來處理按鈕，因為缺乏更好的術語。 因此，如果您可以從他們的努力中取出那些增值工作或非增值的工作，實際上將他們更專注於可以持續改進供應鏈的事情，可以優化的事情，那就是您想開始將一些新技術集中在他們的手中，以使日常戰術工作脫離他們的手中。 因此他們可以專注於改進想法。
Jeff：我也可以看到這是一個強大的工具，可以讓資料發出聲音，因為我認為數位轉型所討論的大部分是，您知道，數據串流進入，您必須弄清楚如果 AI 工具實際能夠實際將其表達成文字，您必須弄清楚什麼是可行的。 這就是我們這樣做的原因。
克里斯：是的。 多麼強大的工具。
傑夫：絕對非常強大。
克里斯：這些機會才剛剛開始，但它們真的看起來真正具有變革性，而你知道，當你有很多數據時，你會有很多信息進入。 處理所有這些並從中創造智慧很難，我認為這樣的技術開始實際上與一系列不同的信息互動。 我認為從中取出信息並使其有形，以便您可以自動化流程，我認為真的很令人興奮。
傑夫：是的。 因此，我一次嘗試將自己置於供應鏈領導者的位置，他知道這個工具正在上線。 我當然不想成為最後一個研究這個人，但是成為第一個可能令人恐懼。 有哪些低懸掛的水果，也許我可以嘗試，或者我可以看到您認識的其他人成為早期適配器並從他們中學習？
克里斯：是的。 我認為首先，您需要確保您已完全解決了數據安全性和數據隱私，因此您希望確保您的使用方式不會暴露應該不應該的信息，並且它真的是有針對性和集中的。 因此，供應鏈領導者知道的一些低調水果是，您知道，我們有人在整個價值鏈或供應鏈中手動做工作。 所以真的說嘿，我在哪裡花了最多的時間？ 這不是增值工作，也不是增加我們為我們的營運所做的價值，也不是一種聚合和堆疊排名，看看看，我是否擁有足夠的數據來解決這種使用案例，然後我可以將其傳輸到一個有限的 AGI 代理程序，該代理可能會接受其中一些操作。 所以從很小開始說，嘿，我正在按下這個按鈕，或者我正在回答一個真正是手動性質或戰術性質的電子郵件問題。 我很多這樣做，或者我有人團隊這樣做。 我可以從那裡開始去除一些人，還是更重要的是改變他們正在做的事情，並將他們的才能提升到更多創新和增值的項目。
傑夫：我對你的答案開頭感興趣。 你說你真的必須鎖住嗎 您提供哪些資料，就是正確的資料，確保它是安全的。 我可以看到這是你知道，你知道，公司希望很清楚地說明這一點。 新規則可能涉及什麼？ 我的意思是，數據安全總是我們討論的事情，但我們實際上正在將劇性的信息放入黑盒中，它會做到某些事情，然後答案會出現遠方。 準備這些數據看起來是什麼樣的？
克里斯：是的。 我認為當你與 AGI 合作時，一切都是關於快速的工程，所以你要訓練模型或代理人來回應。 特別是您想要的方式。 因此，真正花點時間來確保快速的工程，正在減少 API 訪問不應該的信息的能力，或者它能夠創建故事，假設想像是製造信息的敘述的能力。 所以你真的想定義它，比如說。 這是你在生活中的角色。 這就是你應該做的事，順便說一句，絕不要偽造信息。 遵循嚴格的過程，但真的很酷的是我們所做的事實上是把規劃大型語言模型放在前面，這樣您才能創建具有戰術性的特定代理程序，您知道他們在訪問內部工具後可以採取的要求或戰術選項，真正限制數據以確保它們真正是他們所需的，並且了解更多，然後確保輸出是非常嚴格的方式。 因此，它可以根據您專注的使用案例進行控制。 因此，再次回去，看看所有發生的手動程序，而且您的團隊不喜歡在開放式 AI 類型的技術中開始您的旅程，或者還有其他一些進行上線，並非常有可觀地專注於某些使用案例並追求它們。
傑夫：我很感興趣，你提到了一種教導它，它無法製造的。 所以我和原諒我，我對聊天，GPT 比某些行業應用程序更熟悉一些，但我知道幻覺是我們聽到的術語之一。 它只想讓你滿意的地方 這並不一定給你正確的答案。 它試圖產生您會感到滿意的回應。 我覺得這是正確的答案。 無論是否有深度，這不可能是因為它正在掌握的可行動數據。 你可以擴展這一個嗎？
克里斯：沒有幻覺實際上是這些 AI 代理人的技術術語。 我的意思是，有一些律師事務所使用這個例子而不檢查輸出，發現，是的，是的，引用構成案例，對嗎？ 因此，您必須非常嚴格清晰，並且知道自己需要遵循的快速工程，並確保您只說真相，您可以訪問的數據。當我們與其中一些開放的提示進行互動時，它們可以採用許多不同的方式，我們專注的是使用訓練的模型將它部署到我們的代碼庫，以人類的方式回應，但真正專注於它的能力。。 所以這不會超出其界限。
Jeff：我對此非常感興趣，我記得您在我們開始錄製之前說過，您實際上有一些細節和我們可以進行的事情。 雖然這個大圖很有吸引力，我現在很想這樣做。 有什麼具體例子，有哪些有人將此應用於 a？它對他們有什麼作用？ 顯然，您不必命名客戶名稱。 但就像指導我們完成場景。
克里斯：是的。 好吧，我可以給你一個非常具體的情況，我們開始了它並在生產中。 因此，在我們的行業中很多時候，我們非常專注的是，運輸是當您實際交付東西時，有人簽署文件，它被稱為交貨證明。 對於許多客戶來自動化付款流程，以確保準時完成完整的付款流程，OTIF 真的很專注。 您想要擷取所有這些文件，如果發生稽核，則要確保它們正確不正確。 因此，您知道，您正在管理成千上萬的貨件，您正在與大量不同的供應商交易，而這些供應商還有司機或倉庫工作人員等子供應商。 因此，您擁有所有這些資訊來源，文件可以存放，而且通常有團隊會追蹤並發送電子郵件，並跟進並將這些數據恢復到系統中。 這是一個完美、有形的使用案例，您可以將 AI 代理專注於其中，而不是讓人團隊去追求。 因此，追蹤 PO 的追蹤文件，跟進，當事情不正確時，以自動化方式獲取資訊，您知道自己已經設定了所採取的邊界和控制權，您就知道人工勞動將他們的時間專注於更多的優化活動，以降低成本或改善服務，而且他們不會陷入日常戰術的工作中。 因此，我認為您知道文檔和分享文檔是準確、及時的，並且與出貨記錄相關聯，這是我們將一些重點放在這一點上。
傑夫：太棒了。 因此，也許用其他方式說，您可以檢查我，它可以從所有這些數據點中生成報告。 但是在那裡的人們釋放的原因是一個必須編譯所有這些內容的人，他必須在一份報告中使它有意義。 現在他們也許可以釋放 我們沒有這些信息，他們可以與尚未集合數據的人類聯繫，或者他們可以釋放進行故障排除，同時系統處理工作密集的工作。
克里斯：正確。 因此，AI 代理將看到 POD 不在那裡，一段文檔不存在。 它將遵循定義的步驟。 它會伸出來 寫一封似乎來自人類的電子郵件。 是啊，看起來還可以有人要求什麼 今天的人們通常會發生這種情況，他們會得到回應。 他們會接受這個附屬感 他們會上傳到某個地方，所以我認為這是一個很好的重點領域，這是我們已經做過的事情。
Jeff：因此，我想再次將自己重新放在我是一位供應鏈主管的位置，他認為這是一種不可思議的工具，正在進入市場。 入門看起來是什麼樣的？ 什麼是喜歡的現實時間表嘗試飛行員。 確保您實際上知道正確的數據進入和正確輸出的輸出，因為他們仍將是一個長時間檢查的人，以確保您知道它代表您的公司。
克里斯：是的。 我的意思是，您必須有一些技術團隊來開始這個問題，選擇合適的技術，然後限制它可以訪問的數據並將其部署在您的生態系統中。 所以，這並不像是一個開放原始碼能夠將專有信息提供給該代理程序。 所以你真的限制了它。 因此，開始這個旅程，您想開始研究快速的工程。 非技術人員可以通過培訓和學習來完成許多這種編碼，這非常令人興奮，而我們已經使用了一些技術，包括 Lang Chain，它可以幫助我們將較小的任務連結到整體複雜的工作流程以及開放式 AI。 然後，我們必須在物流空間內建立的專有模型，然後為其提供數據以及記錄系統，以便能夠訪問信息以繼續進行。 因此，建立這個基礎架構可能需要兩到三個月才能開始使用，確保您與資料安全資料隱私團隊確保他們已簽署，然後真正開始從非常小的使用案例開始，隨時學習，然後弄清楚如何擴展，以及我們要做什麼來擴展，基本上就是允許規劃大型語言模型看看人們正在寫的 SOP。 所以我基本上可以為我想自動化的特定動作編寫 SOP。 規劃 LLM 可以從該 SOP 中學習，然後定義較小的特定 LLM 將遵循的任務。 它可以根據它學習的內容重新排序工作流程，然後獲得具體的結果，您知道人類過去會做什麼。
Jeff：我想探討如何使 TMC 成為這個領域的首選合作夥伴。 我知道你是一個早期的創新者，你已經擁有一些經驗，這些經驗已經讓你與許多人脫穎而出，但告訴我你如何進入這個問題，你特別是在做什麼，這是令人興奮的。 一些供應鏈領導人會指導我完成這個問題。
克里斯：是的，我的意思是一個，我們想分享我們正在做的事，只是為了展示這個空間中的機會。 然後，我特別想，為什麼要在這個領域與我們合作，是因為您知道，我們可能比世界上任何公司更多的交通資料的訪問權限。 因此，我們的平台上有 30 億美元的貨運。 因此，創建非常專注於物流的模型就是我們將擁有公司可以接入的知識產權或智慧財產權的地方。 所以，你知道，我認為我們是一個很好的合作夥伴，但我們也希望提供諮詢，並只談談這種類型的技術可能帶來的真正和巨大的機會。 我們當然還很早，但我們對於我們正在構建的一些物流特定模型，以及我們已經從工程和人才發展部分中擁有的一些功能，而現在正在專注於這項技術，我們非常興奮。 而且我們將在這個空間中投入更多。 因此，我們確實在努力取得領先，你知道那裡有什麼機會。 因此，我認為您知道正在特別是在運輸執行階段尋求合作夥伴的公司，應該將 TMC 和 C.H. Robinson 視為重要的合作夥伴。
傑夫：當然。 你知道，不要把話放在任何人的嘴裡 但是，如果我是供應鏈主管說我對此感興趣，我應該向您提出哪些問題？ 就像我認為需要解決的企業必須有一個挑戰，或者喜歡什麼是處理這個問題的正確方法，而不僅僅是。 我想嘗試新玩具
克里斯：是的。 我的意思是，人們確實想嘗試新玩具，對吧？ 這是新聞中的 這是媒體上的，所以我認為首先是排名的機會，創造出商業案例，您將需要發展，您將必須在自己身邊做事情。 不過，這並不完全是您可以外包給合作夥伴的事情。 您可以找到一些情況，但我確實有知識的客戶要花時間創建商業案例，找到其供應鏈中可能是重點技術的區域，以及在我們之前提到和討論的物流資料可見性文件方面可能會有盲點。 然後查看您的合作夥伴網絡，看看誰真正在投資該空間。 所以這可以用它可以是其他的。 但事實上，您的機會非常簡潔，並且在您想要追求的目標上限制，然後我們這樣的合作夥伴就可以真正地展現這種作為一個您所知的發展的護欄。
Jeff：好吧，所以如果我有我想說的痛點或機會，我認為這是一個很好的開始地方，我來到 C.H. 羅賓遜。 而且我感謝您的 TMC。 在這個空間特別工作的 C.H. Robinson 的部門，第一天是什麼樣的？ 合作夥伴關係的實際開始是什麼樣的，我該如何為我的團隊做好準備開始？
克里斯：是的，我認為有一個，我們想看一下數據模型。 因此，請確保您知道我們使用我們的專有平台 Navisphere。 所以我們想連接你的物流網絡 您想獲取一些數據。 您真的需要大量數據才能開始使用。 如果數據中有盲點，AI 代理人會很難回答問題或簡潔。 因此，我認為看看資料模型，看看您知道我們可以整合和支持的地方，然後您知道部署該業務案例並執行特定情境測試，並快速學習失敗，如果您追求可能太強大的事情，而且不想花太多時間，便宜失敗。 因此，很簡潔地開始，快速移動並識別您想用來追求的數據模型是非常重要的。 它允許您在空間中快速移動。
Jeff：每當我們談論一項新技術，尤其是像 AI 這樣的東西非常熱鬧。 是啊，我想花一分鐘談談人們 這一切的一部分是因為有現有的供應鏈組織。 是的，我們在談論的一些是自動化他們的工作，這將釋放他們做更重要的工作。 但是在那裡有一分鐘的鬥爭。 我們可以談談嗎
克里斯：這是人類方程，對吧？ 作為它的一部分。 所以我想說的是，我們的行業總體有人才差距。 因此，我們正在努力將物流專業知識、運輸專業知識，甚至供應鏈專業知識在座位上擴大，隨著我們的組織擴展，即使您知道在這段艱難的時期中，仍然缺乏專業知識。 因此，我認為這並不是取代人力資本，而是要將其最大化並能夠跨許多不同的流程擴展，而且不必要進一步擴展您的團隊，您可以讓團隊真正專注於增值計劃。
傑夫：我們在這次對話中涵蓋了很多事情。 如果有兩三個關鍵點你希望人們更深思考一點，是的，那些會是什麼？ 克里斯：是的。 因此，我們很早來了，這很令人興奮，但我們必須非常小心和非常考慮對我們在使用這種技術做什麼。 因此，我們需要學習很多。 我們希望確保它受到控制，並且我們對允許它做的事情非常嚴格。 我認為我們想要專注於人類元素。 我認為我們希望讓人們的生活更好，而不一定要專注於替代，但是增加你知道人們不想做的事情，我們希望他們專注於真正為他們的公司帶來價值的酷炫事物。 而這是一個做到這一點的道路。 因此，快速開始小學習，評估您的合作夥伴網絡，了解誰實際投資這種類型的技術，您可以與誰合作，然後查看您自己的數據模型以開始。
Jeff：我必須用這麼新的和令人興奮的事情思考，他們將是有問題的人，人們想要學習更多。 聯繫的最佳方式是什麼？ 也許在 TMC 中挑了
某人的大腦。 克里斯：是的。 所以我會指導人們前往 Thechrobinson.com/TMC，那裡有一個選擇可以找到專家。 因此，您可以了解更多關於我們在空間中做什麼的信息，也可以很樂意諮詢，我們正在做什麼以及我們如何完成這些事情。 因此，您實際上可以在自己身邊建立這一點，我們可以找到未來合作的方法。
傑夫：我非常感謝你在這裡的時間，克里斯。 這是一件非常令人興奮的事情，我實際上還沒有與真正在做這一點的人討論它。 所以這對我來說很令人興奮。 我真的很感激你在這裡
克里斯：謝謝您和感謝執行平台。 你們舉辦了很棒的會議，在這裡度過了美好的時光，期待未來更多。 傑夫：太棒了。 與此同時，您一直在收聽執行平台藍圖播客系列的另一集。 我一直是傑夫·尼克斯 讓我們盡快再做一次。