Aumento de la eficiencia y reducción de costos: C.H. Robinson proporciona mejoras flexibles basadas en datos para empresas tier 1

Challenge

A leading tier one automotive supplier needed to add efficiencies to their global ocean shipping. They required a flexible solution that would allow them to move freight faster at a lower cost.

Solution

As their proven transportation services provider for more than 5 years, C.H. Robinson utilized the company's performance data to identify improvements. C.H. Robinson identified new strategies for how they could leverage LCL shipping and single buyer’s consolidation services more effectively.

Results

The solution provided the company with increased container utilization and significant cost reduction to multiple global locations, in addition to reduced CO2 emissions.

Proveedor automotriz tier 1 líder que ofrece tecnologías para sistemas de seguridad pasiva, frenos, chasis, movimiento y control de movimiento. La empresa necesitaba generar eficiencias con su transporte marítimo global que le permitiera mover la carga más rápido a un costo menor. Con las cadenas de suministro automotrices integradas entre diferentes empresas, las cargas deben moverse sin contra tiempos a traves de la cadena de suministro automotriz para garantizar las entregas a tiempo a las ensambladoras de vehículos (OEM) y al mercado postventa o de refacciones automotrices.

Éxito impulsado por los datos

Como su proveedor de servicios de transporte comprobado durante más de 5 años, C.H. Robinson utilizó los datos del desempeño de nuestro cliente para identificar estrategias clave de mejora. Debido a que C.H. Robinson tenía presencia en todo el mundo, nuestros expertos en logística automotriz pudieron proporcionar eficiencias para sus servicios de consolidación de pedidos y carga LCL

Datos reales, posibilidades en tiempo real

Para ilustrar el potencial de ahorro y respaldar el éxito continuo, C.H. Robinson siguió una metodología preestablecida para identificar áreas de optimización. Examinamos los modos de transporte y las rutas desde las ciudades de origen hasta los puertos de destino. También analizamos las tarifas y los parámetros, en este caso las tarifas de C.H. Robinson comparadas a las de la industria y un gasto simulado. A partir de ahí, pudimos presentar a la empresa escenarios detallados para consideración.

Siguiendo esta metodología en particular, C.H. Robinson pudo identificar cargas consolidadas LCL dentro de la información de transporte de la empresa que se movían por las mismas rutas que el contenedor de consolidación. Esta información confirmó dos hallazgos:

  • Estaban experimentando un aumento de los costos de transporte en envíos consolidados individuales LCL
  • Había una subutilización del contenedor de consolidación

Mejora continua para aumentar la eficiencia

Debido a nuestra relación continua con el cliente, estábamos muy familiarizados con sus objetivos comerciales y pudimos aprovechar sus datos de desempeño para identificar formas de optimizar sus envíos. C.H. Robinson identificó nuevas estrategias sobre cómo podrían aprovechar los envíos consolidados LCL y los servicios de consolidación de pedidos de manera más efectiva. Este modelo de mejora continua ayudó a mejorar la eficiencia.

“Los expertos en logística automotriz de C.H. Robinson se toman el tiempo para comprender realmente nuestro negocio, ofreciendo una variedad de escenarios para mejorar y mostrando el impacto potencial de esos cambios a lo largo de los años. Esto nos ha permitido tomar decisiones más informadas sobre cómo mantener nuestra carga automotriz en movimiento mientras reducimos los costos”.

Mover la carga más rápido, por menos

Las optimizaciones que C.H. Robinson implementó dentro de la cadena de suministro del cliente generaron hasta un 28% en ahorros de costos en rutas dedicadas, impulsados principalmente por una mayor utilización del contenedor de consolidación y la reducción de costos en envíos de LCL individuales que circulaban en la misma ruta. Además, pudimos proporcionar una reducción del 10-15% de las emisiones de CO2 en simulaciones seleccionadas por ruta.