Hola, mi nombre es Chris Cutshaw, y soy gerente de Cuentas Globales en TMC, que es una división de C.H. Robinson. TMC es el área tecnológica y de servicios gestionados de C.H. Robinson y nos centramos en gran medida en integraciones 4PL y en grandes despachantes globales. Este despachante es Microsoft y esa es la cuenta de cuya gestión soy responsable. Para quienes no lo saben, C.H. Robinson tiene [más de] 15 mil empleados a nivel mundial, con ingresos de 15 000 millones de dólares, al 2017. El año pasado, cambió la declaración de nuestra visión para indicar que queremos acelerar el comercio a la plataforma de la cadena de abastecimiento más potente del mundo. Y creemos que podemos hacerlo con las relaciones y la escala que ya hemos construido durante más de cien años de existencia.
Lo que quiero mostrarles hoy junto con la colaboración de nuestros clientes y las perspectivas de los usuarios que han utilizado esta aplicación, es la inversión que estamos haciendo en esta declaración de visión. Así que de forma muy creativa, estoy aquí para demostrar Navisphere Vision. En solo 7 minutos, hablaremos del origen, de cómo creamos esta aplicación, y luego pasaremos a la demostración. Se trata de una demostración en vivo, así que espero obtener puntos extra por utilizar datos de producción reales . Lo que pueden ver en la pantalla es la cadena de abastecimiento de Microsoft visualizada globalmente. Contiene todo el inventario en tránsito y en reposo de sus centros de distribución, así como sus tiendas físicas y fabricantes por contrato. Colaboramos con Microsoft a finales de 2016 para imaginar una mejor manera de administrar una cadena de abastecimiento global compleja a través de la tecnología que existe actualmente. Y utilizar lo que estamos viendo todos , y todas nuestras industrias, en esta transformación digital .
Los objetivos de este producto son bastante sencillos. Son tres: el primero es que, en cualquier momento determinado, queremos ser capaces de saber dónde se encuentra cada pieza del inventario en un entorno global y dinámico. En segundo lugar, queremos ejecutar todos esos millones de transacciones y obtenemos alrededor de 5 millones al día solo para Microsoft, a partir de fuentes muy dispares; nos esforzamos por ejecutarlas a través de analíticas predictivas y arquitectura de aprendizaje automático para que, cuando vemos que ocurrieron eventos consistentes, podemos comenzar a conectarlos al modelo a fin de identificar defectos a medida que avanzamos. Y, en tercer lugar, y por último, como el Wi-Fi en esta presentación, identificaríamos la interrupción de la cadena de abastecimiento para poder ser proactivos; usaríamos nuestro punto de acceso por teléfono, en lugar de reactivos.
Así que profundizaré en la demostración. Lo que ven son un montón de colores y un montón de números y cifras en la pantalla. Los números indican la cantidad de envíos que se desplazan a través de cada región. Los colores indican qué tan bien se dirigen a cumplir con la fecha del compromiso . El color verde significa que estamos a tiempo , es decir, que llegaremos exactamente en la fecha indicada. El azul significa que llegaremos antes y, el rojo, que pasamos la fecha. Respecto al amarillo, hemos identificado a través de nuestras fuentes de información que hay un riesgo potencial en el envío al calcular el tiempo estimado de llegada. Y a medida que profundizo en esto, pueden ver que se desglosa y se mueve a través de cada región para que puedan obtener más detalles a medida que avanzan . Los buques que se desplazan por agua se rastrean en vivo cada tres horas; estaban lanzando una API de terceros para medir eso, y también estamos lanzando una API de vuelo para evaluar los aviones a medida que se desplazan, y lo asociamos al producto físico.
Les mostraré un ejemplo de esto muy rápidamente. Analicemos en detalle este contenedor que está desplazándose hacia nuestro destino en Venlo, Países Bajos. Puedo profundizar en los detalles y ver que este buque específico tiene cuatro pedidos a bordo. Y puedo ver los productos básicos específicos. Este pedido específico que hemos consolidado en un contenedor tiene 15 000 unidades. Y puedo ver que se trata de un montón de accesorios de Xbox One que se dirigen a un centro de distribución.
Solo para mostrarles la validación de dónde está, he obtenido un sitio de seguimiento de otra fuente , y pueden ver que es realmente donde se encuentra el buque; también enviamos esa información a la parte receptora para que sepa exactamente cuándo deben planificar la mano de obra que recibirá esa carga.
Además, estamos realizando un seguimiento en vivo de los vuelos. Les mostraré rápidamente un ejemplo de de esto, así que permítanme eliminar ese filtro . Tenemos un montón de filtros diferentes que son personalizables por nuestros clientes y definen cómo ven su cadena de abastecimiento. Quitaré eso, y haré clic en un avión, justo aquí. Puedo ver que este tiene una Surface Pro 3 a bordo. Se está desplazando de nuestras instalaciones en México a Australia, y pasó por Taipéi. Y pueden ver que es exactamente el lugar donde se encuentra ese avión en este momento.
Les mostraré un camión y un paquete, además de algunos ejemplos. Tenemos una función de barra de herramientas aquí, con muchas otras herramientas que no voy a tener tiempo de mostrar, también acabamos de recibir notificaciones de la aplicación, como se puede ver en la parte inferior derecha. Ahora veremos las colaboraciones. Estuve rastreando un envío es de racks de servidores, que se están trasladando a los centros de datos de Microsoft , y estos son los grandes servidores en los que venden el producto, como Azure, y la computación en la nube. Y estaba observando a nuestro equipo comunicar lo bien que avanza el envío. Lo mejor de las colaboraciones es que, al ingresar, puedo ver exactamente de qué estaban hablando, cuándo comenzaron a colaborar. Así que les voy a dar a un mensaje de ánimo- "¡¡No lo estropees !!"
Les agrada. Entonces, podemos entrar para ver realmente los detalles del envío , y voy a mostrarles que estamos realmente haciendo el seguimiento en vivo con los dispositivos que conectamos a estas cargas de camiones. Puedo ver aquí mismo que aquí se encuentra exactamente el envío. Puedo ver el historial de seguimiento y consultar todas las actualizaciones de GPS que estamos recibiendo y asociarlas a estos racks de servidores muy importantes y muy valiosos. Yo también puedo profundizar muy rápidamente y puedo mostrar el tráfico y, mientras el envío se desplaza , calculamos exactamente dónde está y proyectamos dónde estará , incluyendo el tráfico y cualquier otro factor de interrupción que podría demorarlo.
Rápidamente quiero mostrarles la función de búsqueda —si el Wi-Fi o si nuestro Internet se mantiene así que tengo 40 segundos. Debo admitir que soy algo procrastinador, no mentiré. En realidad pedí que el dispositivo conector de HDMI se entregara directamente en esta instalación, en este día. ¡Pueden ver que se entregó aquí hoy a las 12:04! Así que estaba un poco cerca, y voy a ampliar muy rápidamente para mostrar exactamente dónde está el paquete. Se entregó justo aquí, y es justo donde estamos ubicados, y esa es esta caja que está aquí.
Así que planificamos ese envío en todo su recorrido , por lo que en realidad subcontratamos la ejecución. Me quedan cinco segundos, así que gracias por escuchar y, por favor, hablen con nosotros afuera de la cabina. ¡Gracias!
Ya ha oído hablar de Navisphere Vision. Ahora, vea cómo funciona. Como parte del Día de Demostración de Transparency18, mostramos las poderosas perspectivas y capacidades obtenidas con Navisphere Vision y una cadena de abastecimiento global visualizada. Y lo hicimos en tan solo siete minutos.