Investigación: Los principales transportistas utilizan estas estrategias para los proveedores de camiones

Lo que hacen los líderes

Los investigadores descubrieron la diferencia entre los líderes y los rezagados en el servicio y las tarifas de los camiones. Para obtener los mejores resultados, los Líderes:

Sobre el estudio

Estas conclusiones se han extraído de la tesis titulada "A Study of Freight Performance and Carrier Strategy", de Caroline Bleggi y Frederick (Qian) Zhou, del Centro de Transporte del MIT & Logistics, de abril de 2017.

  • Estudió 1.074.000 cargas de TMC, una división de C.H. Robinson
    • Investigación realizada en 2017
    • Los movimientos de furgonetas de carga completa de más de 250 millas en los 48 estados de Estados Unidos.
    • Orígenes con más de 100 cargas
  • Enfoque: Análisis de conglomerados (análisis de bosques aleatorios); rutas agrupados por rendimiento

Siempre hay más que explorar

Es importante señalar que esta investigación aporta valiosos conocimientos, pero no es la última palabra. En la investigación, cada observación puede plantear aún más preguntas.

Medición de envíos de carga de camión perfecta

¿Cuál es el rendimiento real de sus proveedores? Si es usted como muchos transportistas, ya mide su:

  • Recogida a tiempo (OTP).
  • Entrega a tiempo (OTD).
  • Aceptación de la primera oferta (FTA). Es el porcentaje de veces que su proveedor previsto acepta su oferta de envío la primera vez que la ofrece. Los estudios demuestran que una alta FTA se correlaciona con tarifas más bajas.

Los investigadores utilizaron estas 3 métricas para desarrollar una forma de pensar sobre el transporte de carga superior. Estas 3 métricas también tienen en cuenta el precio; si el proveedor previsto acepta la primera oferta, el cargador está obteniendo la tarifa que publicó en su guía de ruta y presupuesto. Los investigadores utilizaron esta fórmula para calcular los envíos de carga de camión perfectos:





Aunque este porcentaje puede parecer sorprendentemente bajo a primera vista, tiene sentido que las puntuaciones de los envíos de carga perfecta sean más bajas que las métricas de rendimiento individuales que forman parte del total. Esto se debe a que hay tres factores que podrían salir mal antes de lograr un Envío Perfecto de Carga de Camión. De hecho, los Líderes de mayor rendimiento en nuestra investigación logran Envíos Perfectos de Carga de Camión del 82,1%; los rezagados logran Envíos Perfectos de Carga de Camión del 46%.

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Los líderes racionalizan su base de proveedores de carga

Los líderes reducen el conjunto infinito de proveedores a un número finito.

Ya puede sospechar que no es eficiente utilizar docenas, y mucho menos cientos, de proveedores de transporte. Nosotros también nos lo hemos preguntado. Cuando trabajamos con los transportistas para ayudarles a mejorar las operaciones de la cadena de suministro, profundizamos en su historial de envíos por proveedor y por línea. A menudo, descubrimos que un cargador puede tener un gran número de proveedores, pero sólo un puñado de ellos cubre la gran mayoría de las cargas.

Estos gráficos circulares muestran los datos de envío de una empresa. Cuando examinamos su historial de envíos con 300 proveedores, descubrimos que sólo 6 de ellos gestionaban el 80% de las cargas de la empresa. Un total de sólo 31 proveedores gestionaban el 90% de las cargas de la empresa.

Shipment history with 300 suppliers

¿Y el resto de los envíos? Los cubrieron los 269 proveedores restantes, con un coste de entrega que se consideró elevado por cubrir sólo el 10% de las cargas. Lo más probable es que se trate de cargas no planificadas o que hayan sido rechazadas por los proveedores en el momento de su licitación. Cuando los proveedores rechazan las ofertas de envío más allá de lo previsto, un proveedor de mayor precio suele aceptar el envío, lo que puede dar lugar a sobrecostes.

En la práctica, este cargador podría reducir el número de proveedores que utiliza a sus 31 principales para aumentar drásticamente la eficiencia y reducir los costes. Un enfoque estratégico de aprovisionamiento basado en restricciones permitió a este cargador reasignar casi todo el 10% final de las cargas a los 6 proveedores principales.

Las últimas investigaciones confirman esta lógica. Los resultados demuestran que los Líderes obtienen mejores resultados y precios de los proveedores con los que trabajan cuando reducen el número que utilizan a un número definido. En este estudio, los líderes trabajaron con una media de entre 7 y 30 proveedores; los rezagados trabajaron con 45, por término medio. Su número ideal de proveedores variará en función de los factores exclusivos de su empresa, sus rutas y su combinación de servicios. Por supuesto, su éxito también depende de los proveedores que elija.

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Los líderes recurren a los proveedores de forma selectiva

En la investigación, un indicador importante del rendimiento de un cargador en una ruta determinada fue la adjudicación a los proveedores de funciones específicas en la misma.

Naturalmente, los proveedores tienen más activos en algunas líneas que en otras; algunos centran sus esfuerzos en una zona de cobertura geográfica pequeña. La adecuación de sus puntos fuertes a sus corredores de servicio permite obtener un mejor rendimiento.

Este principio también se aplica a los grandes proveedores con una cobertura geográfica más amplia. Ellos también tienen ciertas líneas en las que su enfoque los convierte en un "líder regional", lo que los convierte en una opción estratégica más apropiada para líneas específicas. Puede que su rendimiento no sea tan bueno en algunas áreas en las que no tienen ese enfoque, pero su acceso a un mayor número de activos puede hacer que sean la mejor opción en las rutas que necesitan una cobertura más amplia, incluso cuando la carga es irregular.

Los líderes contratan a los proveedores que encajan en funciones estratégicas específicas para optimizar sus niveles de servicio mientras satisfacen toda la demanda de carga de diferentes zonas geográficas.

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Los líderes eligen la combinación estratégica adecuada de proveedores de alto rendimiento

Los líderes consiguen mejores resultados cuando eligen a los mejores en las regiones geográficas a las que sirven. Este principio es válido, tanto si los proveedores elegidos se basan en los activos como si no.

Esto es lo que el equipo de investigación del MIT encontró en los datos:

  • Tanto los líderes como los rezagados utilizan una combinación de proveedores basados en activos y no basados en activos.
  • Los líderes utilizan proveedores de alto rendimiento y los rezagados utilizan proveedores de bajo rendimiento.

Los resultados no mostraron diferencias significativas en el rendimiento cuando los cargadores utilizan proveedores basados en activos frente a proveedores no basados en activos, basándose en cargas con atributos de carga similares. Hay proveedores de alto rendimiento en ambos grupos. Los cargadores pueden recibir un buen servicio, siempre que aprovechen los puntos fuertes de los proveedores que elijan en las regiones a las que sirven.

Céntrese en proveedores de servicios de calidad y respete los atributos de los segmentos de su cartera utilizando una mezcla de activos y corretaje. Una representación razonable del mercado es que aproximadamente el 80% de las cargas de un cargador están en el 20% de las vías, y que el 20% de sus cargas están en el 80% de las vías. Ese 80% de las cargas en el 20% de las vías suele presentar los atributos que más interesan a la comunidad de transportistas de activos. El 20% de las cargas en el 80% de las vías suelen estar mejor atendidas por la comunidad de corredores. La intermediación suele aportar un valor real a la demanda variable, a los picos de demanda en las rutas de alta demanda, a las rutas o corredores que no son mercados económicos fuertes, a las rutas estacionales y a los requisitos de vida. El papel de un intermediario es agregar el mercado y encontrar un proveedor y un conductor que se alinee con los atributos de estos tipos de cargas.

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Siempre hay más para explorar

Es importante señalar que esta investigación aporta valiosas ideas, pero no es la última palabra definitiva. En los proyectos de investigación, los plazos son finitos, en este caso, la duración de un año escolar. Los estudiantes exploraron los datos a través de una pregunta concreta, pero cada observación puede plantear aún más preguntas.

Por ejemplo, a mitad de este proyecto, los estudiantes descubrieron que había dos grupos distintos de cargadores que habían obtenido envíos casi idénticos de Perfect Truckload. Un grupo utilizaba 30 proveedores por instalación, y el otro utilizaba 7. Ambos grupos utilizaban una combinación de transportistas e intermediarios. Pero uno de los grupos utilizó una división 70/30 respectivamente, y el otro, 31/69. Los estudiantes dedicaron el tiempo que les quedaba a tratar de conocer mejor los atributos de la carga que se había licitado a los transportistas y a los intermediarios.

Descubrieron que, independientemente de qué tipo de proveedores de servicios utilizaran ambos grupos conseguían más 'Envíos Perfectos de Camiones' cuando utilizaban proveedores que lideraban esas líneas -proveedores que simplemente tenían un mejor rendimiento. Por el contrario, los cargadores 'rezagados' parecían elegir proveedores de servicios con un patrón de bajo rendimiento; esos cargadores obtuvieron resultados menos espectaculares.

Los investigadores descubrieron que los líderes tenían ciertos atributos de carga que funcionaban juntos para mejorar el rendimiento de la carga. Estos atributos incluían plazos de entrega más largos, un volumen de carga constante, un enfoque geográfico y de líneas y el uso de una combinación de transportistas e intermediarios.

Otro descubrimiento: los transportistas parecían tener al principio una aceptación de la primera oferta significativamente mejor que los intermediarios. Pero cuando los estudiantes examinaron las tendencias de la demanda subyacente para los intermediarios, descubrieron que las rutas y los volúmenes que se les ofrecían no eran tan consistentes a lo largo del tiempo como las rutas y los volúmenes que se daban a los transportistas; esto significa que el porcentaje de la cartera de cargas que los intermediarios transportaban que tenía una demanda irregular y/o un plazo de entrega corto era mayor que el de los transportistas. Los estudiantes concluyeron que los envíos más volátiles y menos predecibles hacían más difícil para los intermediarios garantizar la aceptación de la primera oferta. Sugirieron que los cargadores puntuaran de forma diferente a los transportistas y a los intermediarios, de forma que la puntuación respetaran la cartera de cargas adjudicada a cada comunidad de servicios.

Si hubieran tenido más tiempo, los estudiantes podrían haber profundizado en los atributos reales de la carga para los cargadores. Pero, como dijeron los estudiantes en su tesis, la investigación futura tendría que profundizar en temas como la comparación del impacto de la ubicación, la estacionalidad económica, los cambios de la industria impulsados por el clima, el rendimiento geográfico y el impacto del mercado en las estrategias de los cargadores.

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Episodio sobre logística

Escuche a Steve Raetz, director de investigación e inteligencia de mercado de C.H. Robinson y miembro del equipo de investigación, explicar los resultados a Adrián González en este episodio de Talking Logistics .

TalkingLogistics_SRaetz_CHRobinson_Jul2018
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Podemos ayudarle a convertirse en un líder

Nuestro equipo de Consultoría de Procesos puede ayudarle a elegir proveedores de alto rendimiento y a construir una guía de rutas más eficiente. Utilizamos un enfoque neutral para combinar lo mejor que los transportistas e intermediarios pueden ofrecer en sus rutas específicas. Nuestro equipo de diseño de soluciones puede ayudarle a desarrollar procesos más eficientes. Creamos mapas de procesos que revelan sus mejores oportunidades para ahorrar tiempo y dinero en la cadena de suministro.