연구: 선도적인 납품업체는 이러한 트럭 적재량 공급자 전략을 사용합니다.

리더가하는 일

연구자들은 더 나은 트럭운송 서비스와 요금을 얻는데 있어서 리더와 뒤쳐진 그룹 간의 차이를 발견하였습니다. 최고의 결과를 얻기 위해 리더들은 다음과 같이 행동했습니다.

동 연구에 대하여

이러한 결과는 2017 년 4 월 MIT의 운송 및 물류 센터 소속 Caroline Bleggi와 Frederick (Qian) Zhou의 "화물 실적 및 운송 업체 전략 연구"라는 제목의 논문에서 발췌한 것입니다.

  • CH Robinson의 한 부문인 TMC에서 1,074,000 적재 건 연구
    • 2017년 수행 연구
    • 미국 남부 48개 주에서 트럭들이 250마일 이상 움직이고 있습니다.
    • 100개 이상의 적재물이 있는 출발지
  • 접근 방법: 군집 분석 (랜덤 포레스트 분석), 성능별로 그룹화된 운

언제나 탐구할 요소들이 있습니다

이 연구가 귀중한 통찰력을 제공하지만 결정적인 얘기는 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 연구 프로젝트에서 기간은 한정되어 있습니다. 연구에서 각 관찰사항이 더 많은 질문을 제기할 수 있습니다.

완벽한 트럭화물 운송 측정

귀사의 납품업체가 얼마나 잘 수행하고 있습니까? 만약 당신이 많은 화주들과 같다면 이미 다음 사항들을 측정합니다.

  • 정시 픽업 (OTP).
  • OTD (정시 배송).
  • 최초 입찰 승인서(FTA). 이는 귀하가 처음 제안할 때 의도한 공급업체가 귀하의 선적 입찰을 수락한 시간의 백분율입니다. 연구에 따르면 높은 FTA는 낮은 운임과 상관관계가 있습니다.

연구원들은 이 3가지 지표를 사용하여 최고의 트럭 적재 화물에 대해 생각하는 방법을 개발했습니다. 이 3가지 측정항목은 가격도 고려합니다. 의도한 공급업체가 첫 번째 입찰을 수락하면 배송업체는 경로 가이드 및 예산에 게시된 요금을 받게 됩니다. 연구원들은 이 공식을 사용하여 완벽한 트럭화물 운송을 계산했습니다.





이 백분율이 처음에는 충격적으로 낮은 것처럼 보일 수 있지만, 완벽 트럭 적재율 선적 점수가 전체의 일부인 개별 성능 지표보다 낮을 것이라는 점은 타당합니다. 완벽한 트럭화물 운송을 달성하기 전에 잠재적으로 잘못될 수 있는 세 가지 요인이 있기 때문입니다. 사실, 우리 연구에서 가장 높은 성과를 내고 있는 리더들은 82.1%의 완벽 트럭화물 운송 점수를 달성하며, 뒤쳐진 곳들은 46%의 완벽 트럭화물 운송 점수를 달성합니다.

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경영자들은 그들의 트럭 운송 회사의 기반을 합리화하고 있습니다

리더는 공급업체의 무한한 공급업체들을 유한한 수로 축소합니다

수백 곳에는 훨씬 못 미치지만 수십개의 운송 공급 업체를 이용하는 것이 효율적이지 않다고 이미 생각할 수 있습니다. 우리도 그것에 대해 역시 의문을 가져왔습니다. 공급망 운영을 개선하기 위해 배송업체와 협력하면서 공급 업체 및 운송구간별로 발송 내역에 대해 자세히 살펴봅니다. 종종 우리는 발송업체가 많은 수의 공급자를 가질 수 있지만 그 중 소수만이 대부분의 화물을 처리한다는 점을 발견하였습니다.

이 원형 차트는 한 회사의 납품 데이터를 표시합니다. 저희가 300개의 협력업체들과 함께 그들의 운송 기록을 조사했을 때, 저희는 그들 중 단지 여섯 곳이 회사의 80% 를 담당하고 있다는 것을 알게 되었습니다. 이 회사 적재량의 90%를 담당하는 업체는 31개에 불과했습니다.

Shipment history with 300 suppliers

나머지 배송은 어떻게 되나요? 그 비용은 나머지 269개 공급업체가 부담했습니다. 배달 비용은 전체 부하의 10%만 담당하기 때문에 높은 것으로 간주되었습니다. 아마도 이것은 미예정 화물이거나 화물이 입찰될 때 공급업체에 의해 거부된 사항일 것입니다. 공급업체가 계획을 넘어서는 선적 입찰을 거부하면 일반적으로 더 높은 가격의 공급업체가 선적을 수락합니다. 이는 비용 초과로 이어질 수 있습니다.

실제로 이 배송업체는 사용하는 공급업체의 수를 상위 31개로 줄여 효율성을 크게 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 이 배송업체는 전략적 제약 조건을 기반으로 한 조달 접근 방식을 통해 최종 10%의 거의 모든 화물을 핵심 6개 공급업체에 재할당할 수 있었습니다. 

최근 연구는 이러한 논리를 뒷받침합니다. 조사 결과에 따르면 리더는 사용하는 수를 지정하여 줄일 때 함께 일하는 공급업체로부터 더 나은 성능과 가격을 확보할 수 있습니다. 이 연구에서 리더는 평균 7~30개의 공급업체와 협력했으며, 뒤처진 업체들은 평균 45개의 공급업체와 협력했습니다. 이상적인 공급업체 수는 고유한 비즈니스 요소, 차선 및 서비스 조합에 따라 달라집니다. 물론 귀하의 성공은 귀하가 선택한 공급업체에 달려 있습니다.

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리더들은 협력업체들을 집중적으로 이용합니다

연구에서는 송하인의 경로 안내 성과를 나타내는 강력한 지표가 경로 안내에 초점을 맞춘 공급업체를 선정하는 것이었습니다. 

공급업체들은 자연스럽게 일부 차선에 더 많은 자산을 보유하고 있으며, 일부는 더 작은 지리적 커버리지 영역에서의 노력에 초점을 맞추고 있습니다. 서비스 복도로 자신의 장점을 결합하면 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다.

이 원칙은 지리적 범위가 더 넓은 대규모 공급 업체에도 적용됩니다. 그들 역시 초점이 그들을 "지역 리더"로 만드는 특정 차선을 가지고 있으며, 이는 특정 차선에 대해 보다 적절한 전략적 선택이 되도록 합니다. 집중을 덜 하는 일부 영역에서는 낮은 성과를 낼 수 있지만 더 많은 자산에 대한 액세스로 인해 화물이 불안정한 경우에도 더 넓은 범위를 필요로 하는 차선에서 최상의 선택이 될 수 있습니다.

리더는 특정 전략적 역할에 적합한 공급업체들을 참여시켜 서비스 수준을 최적화하는 동시에 다른 지리적 영역에서의 모든 트럭 운송 수요를 충족시켜야 합니다.

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리더들은 최고의 실적을 내고 있는 공급업체들의 적절한 전략적 혼합을 선택합니다.

리더들은 서비스를 제공하는 지역에서 최고의 성과를 내는 기업을 선택하면 더 나은 성과를 거둘 수 있습니다. 이 원칙은 선택한 공급 업체가 자산 기반이든 비자산 기반이든 관계 없이 적용됩니다.

MIT 연구팀이 데이터에서 발견한 것은 다음과 같습니다.

  • 리더와 뒤쳐진 그룹 모두 자산 기반 및 비 자산 기반 공급자를 혼합하여 사용합니다.
  • 리더들은 우수 공급업체를 사용하고, 뒤쳐진 그룹들은 낮은 성과의 공급업체를 사용합니다.

결과는 배송업체가 유사한 화물 속성을 가진 화물을 기준으로 자산 기반(asset based, 트럭운송 서비스를 제공하기 위해 트럭을 직접 소유하고 직접 배송업체와 거래하는 트럭회사를 의미)공급 업체와 비자산(non-asset, 트럭을 소유하지 않은 업체, 하청을 주거나 트럭을 리스하여 사용) 공급업체를 사용할 때 성과에 큰 차이가 없음을 보여주었습니다. 두 그룹 모두 실적이 우수한 공급 업체가 있습니다. 배송업체는 서비스를 제공하는 지역에서 선택한 공급 업체의 강점을 적극 활용하는 한 좋은 서비스를 받을 수 있습니다.

자산과 중개를 혼합하여 양질의 서비스 공급업체에 집중하고 포트폴리오 부문의 속성을 존중해주세요. 합리적인 시장은 화주 화물의 약 80%가 20%의 레인에 있고 20%의 화물이 80%의 레인에 있다는 것으로 표현됩니다. 20%의 레인에 있는 80%의 화물은 일반적으로 자산 운송업체 커뮤니티가 가장 관심을 갖고 있는 속성을 나타냅니다. 80%의 레인에 있는 20%의 화물은 종종 중개 커뮤니티에서 가장 잘 처리됩니다. 중개업은 종종 변동 수요, 수요가 많은 레인의 급증, 강력한 경제 시장이 아닌 차선 또는 회랑, 계절성 레인 및 실시간 요구사항에 대한 실제 가치를 제공합니다. 중개인의 역할은 시장을 종합하고 이러한 유형의 부하 특성에 맞는 공급업체 및 동인을 찾는 것입니다.

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언제나 탐구할 요소들이 있습니다

이 연구가 귀중한 통찰력을 제공하지만 결정적인 얘기는 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 연구 프로젝트에서 기간은 한정되어 있습니다. 이 경우에는 한 학년도입니다. 학생들은 중요 질문에 초점을 맞추고 데이터를 탐색했지만 이는 더 많은 질문을 제기할 수 있습니다.

예를 들어, 이 프로젝트의 중간에 학생들은 거의 동일한 완벽 트럭 적재량 선적을 받은 두 개의 별개의 리더 발송인이 있다는 것을 발견했습니다. 한 리더 그룹은 시설당 30곳의 공급업체를 사용하고 다른 그룹은 7곳을 사용했습니다. 두 그룹 모두 자산 운송업체와 중개인의 조합을 사용했습니다. 그러나 리더 그룹 중 하나는 각각 70/30 분할을 사용하고 다른 하나는 31/69 분할을 사용했습니다. 학생들은 남은 시간을 자산운반사와 중개인에게 맡겨진 화물의 속성에 대해 더 많이 배우는 데 할애했습니다.

이들은 서비스 공급 업체가 자산 기반이든 중개인이든 상관없이 두 리더 그룹의 화주가 단순히 더 나은 성과를 내는 공급업체 인 해당 경로에 대해 인정 받은 서비스 리더를 사용했을 때 더 많은 Perfect Truckload Shipments를 달성했음을 발견했습니다. 반대로 Laggard 배송 업체는 실적이 저조한 서비스 공급 업체를 선택하는 것처럼 보였습니다. 그 화주는 뛰어난 결과를 확보하지 못했습니다.

연구원들은 리더 그룹이 화물 성능을 개선하기 위해 함께 작용하는 특정 화물 속성을 가지고 있음을 발견하였습니다. 이에는 더 긴 리드 타임, 일정한 적재 물량, 지리적 포커스 및 도로 운행구간에 집중, 감가상각 초기 자산(운송수단), 트럭 업체와 브로커를 혼합하여 사용하는 것 등이 포함되었습니다.

또 다른 발견: 트럭업체(Asset Carrier)가 처음에는 브로커보다 훨씬 더 나은 첫 번째 입찰수용율을 기지고 있는 것으로 보입니다. 하지만 학생들이 브로커들의 근본적인 수요 경향을 조사했을 때, 브로커들에게 입찰된 운행구간과 물량이 트럽 업체에 입찰된 운행구간과 물량 만큼 시간에 걸쳐 일관되지는 않았다는 점을 발견했습니다. 이는 불안정한 수요 및/또는 짧은 리드 타임을 가진 브로커 수송 화물 적재 포트폴리오 비중이 트럭업체의 비중보다 높다는 것을 의미합니다. 학생들은 더 불안정하고 더욱 예측하기 힘든 선적 물량때문에 브로커들이 최초 입장 수용을 보장하기 힘들어 지고 있다고 결론 내렸습니다. 학생들은 배송업체들이 트럭업체와 브로커들을 다른 방식으로 점수 매기고 있으며, 이는 스코어카드에 각각의 서비스 커뮤니티에 주어진 화물 포트폴리오의 성격을 반영하고 있다는 점을 시사하였습니다.

더 많은 시간이 주어질 때, 학생들은 리더 화주들의 실제 화물 속성을 더 깊이 파냈을 수도 있었습니다. 그러나 학생들이 논문에서 언급했듯이, 미래의 연구는 위치의 영향, 경제적 계절성, 날씨에 따른 산업 변화, 지역별 성과, 그리고 시장에 미치는 영향을 비교하는 것과 같은 주제를 탐구해야 할 것입니다.

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물류 이야기(Talking logistics) 일화

C.H. 로빈슨과 연구팀의 일원인 Hear Steve Raetz는 이 Talking Logistics 에피소드에서 Adrian Gonzalez에 대한 결과를 설명합니다.

TalkingLogistics_SRaetz_CHRobinson_Jul2018
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저희 프로세스 컨설팅 팀은 고성능 공급업체를 선택하고 보다 효율적인 경로 안내를 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 우리는 중립적인 접근법을 사용하여 자산 보유자 및 브로커가 특정 차선에서 제공해야 하는 최상의 방법을 제공합니다. 저희 솔루션 디자인 팀은 보다 효율적인 프로세스를 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 공급 체인에서 시간과 비용을 절약할 수 있는 최상의 기회를 보여주는 프로세스 맵을 작성합니다.