Aumento de la eficiencia y reducción de costes: C.H. Robinson proporciona mejoras flexibles y basadas en datos para proveedores de primer nivel

Challenge

A leading tier one automotive supplier needed to add efficiencies to their global ocean shipping. They required a flexible solution that would allow them to move freight faster at a lower cost.

Solution

As their proven transportation services provider for more than 5 years, C.H. Robinson utilized the company's performance data to identify improvements. C.H. Robinson identified new strategies for how they could leverage LCL shipping and single buyer’s consolidation services more effectively.

Results

The solution provided the company with increased container utilization and significant cost reduction to multiple global locations, in addition to reduced CO2 emissions.

Un proveedor automotriz líder de primer nivel ofrece tecnologías para sistemas de seguridad pasiva, frenos, chasis, movimiento y control de movimiento. La empresa necesitaba agregar eficiencias a su transporte marítimo global que le permitiera mover la carga más rápido a un coste menor. Con las cadenas de abastecimiento automotrices integradas en diferentes empresas, las cargas deben moverse sin problemas a un nivel superior con los proveedores para garantizar las entregas a tiempo en un nivel inferior a los fabricantes de equipos originales (OEM) y al mercado postventa automotriz.

Éxito basado en datos

Como su proveedor de servicios de transporte comprobado durante más de 5 años, C.H. Robinson utilizó los datos de rendimiento de la empresa para identificar estrategias clave de mejora. Debido a que C.H. Robinson tenía presencia en todo el mundo, nuestros expertos en logística automotriz pudieron proporcionar eficiencias para sus servicios de consolidación de carga LCL y comprador único.

Datos reales, posibilidades en tiempo real

Para ilustrar el potencial de ahorro y respaldar el éxito continuo, C.H. Robinson siguió una metodología preestablecida para identificar áreas de optimización. Examinamos los modos de transporte y las rutas desde las ciudades de origen hasta los puertos de destino. También analizamos las tasas y los parámetros, en este caso las tasas de C.H. Robinson frente a la industria y el gasto simulado. A partir de ahí, pudimos presentar a la empresa escenarios de comparación detallados.

Siguiendo esta metodología en particular, C.H. Robinson pudo identificar los envíos LCL dentro de los datos de transporte de la empresa que se movían por los mismos carriles que el contenedor de consolidación del comprador. Esta información confirmó dos hallazgos:

  • Estaban experimentando un aumento de los costes del transporte de envíos individuales de LCL
  • Hubo una subutilización del contenedor de consolidación del comprador existente

Mejora continua para aumentar la eficiencia

Debido a nuestra relación continua con la empresa, estábamos muy familiarizados con sus objetivos comerciales y pudimos aprovechar los datos de rendimiento para identificar formas de optimizar sus envíos. C.H. Robinson identificó nuevas estrategias sobre cómo podrían aprovechar el envío de LCL y los servicios de consolidación de un solo comprador de manera más efectiva. Este modelo de mejora continua ayudó a mejorar la eficiencia.

“Los expertos en logística automotriz de C.H. Robinson se toman el tiempo para comprender realmente nuestro negocio, ofreciendo una variedad de escenarios para mejorar y mostrando el impacto potencial de esos cambios a lo largo de los años de nuestra relación. Esto nos ha permitido tomar decisiones más informadas sobre cómo mantener nuestra carga automotriz en movimiento mientras reducimos los costes”.

Mover la carga más rápido, por menos

Las optimizaciones que C.H. Robinson implementó dentro de la cadena de abastecimiento de la empresa generaron hasta un 28 % en ahorros de costes en carriles dedicados, impulsados principalmente por una mayor utilización del contenedor de consolidación del comprador y la reducción de costes en envíos de LCL individuales en el mismo carril de transporte. Además, pudimos proporcionar una reducción del 10-15 % de las emisiones de CO2 en simulaciones seleccionadas por carril de transporte.