Stanley Black & Decker 分享 Lean AI 如何改變其供應鏈背後的作業

嗨，Ben，感謝您今天與我一起聊聊 Stanley Black and Decker 和 Robinson Managed Solutions 之間的合作關係。時間回溯至大約 6 年前，也就是 2020 年底至 2021 年初。回到當初決定與 RMS 合作時，是哪些業務挑戰或機會，促使您重新思考物流部門的運作方式？

Brian，以往 Black & Decker 採行去中心化網絡，由各據點自行推動相關作業。SBD 做出策略性決策後，便轉向更集中的模式，並設置支援性的控制塔來幫助管理該網絡。此舉的目標是迅速改善我們對路線規劃的遵循度、增加貨運整併機會，並提升相關能力，以便降低供應鏈中的部分成本並減少浪費。

從歷史上來看，不完整或不一致的訂單資料為您和 SBD 團隊帶來了哪些挑戰？Stanley Black & Decker 擁有超過 4 萬種不重複的 SKU，因此要維持主檔資料乾淨並持續更新確實非常困難，尤其是涵蓋所有不同的產品線、供應商和地點。

傳統上，我們每個月會看見約 2,000 筆手動處理的訂單，在進入 Navisphere 時，訂單中的主資料會出現缺漏或不完整。這些訂單通常需要團隊成員進入系統並更正訂單後才能繼續執行。而這通常會導致這些訂單的處理週期大幅延長。

有些訂單不一致是刻意設計的。重量四捨五入及其他特定標準方面，我們遇到了一些問題。而其他許多問題，在訂單下達前，根本無法在上游主動察覺。

現在，讓我們來談談目前的現況。Lean AI Planner 是如何介入並幫助更正這些訂單，而不必由團隊成員親自處理？

對於我們而言，Lean AI Planner 確實幫了很大的忙。它會運用情境學習能力，並結合我們的業務規則、產品屬性、過往的運輸行為、供應商要求和各種其他資訊，判斷缺少哪些資訊，接著進行相關更正。

我們仍有團隊成員負責監督更正作業，但 Lean AI Planner 能夠立即介入，即時自主更正所有過去曾進入暫停狀態的訂單。

如此一來，每筆訂單的周期時間便縮短至不到 1 分鐘。Lean AI Planner 主動修正了傳統上處於擱置狀態的近 90% 的問題。基本上，這個流程每個月為我們的裝載規劃人員節省了 35 小時以上的非增值勞動。我們正朝著建立能糾正問題、避免下游環節中斷和延誤的供應鏈方向發展。而我們在此過程中也消除了許多浪費。

當我們想到傳統的、歷史性的供應鏈評估，可能需要數週，甚至數個月；評估結果可能不完整，也可能無法涵蓋整個網絡。能否請您談談，在導入 Lean AI Engineer 前，Stanley Black & Decker 的流程是什麼樣子？

在導入 Lean AI Engineer 前，我們有專責服務客戶帳戶的資深工程師。他們會檢視大量貨運量，尋找可改善和最佳化之處。這個流程是臨時性的。所以，當我們認為有改善機會時，便會調出資料並進行分析。由於需要投入大量精力處理，因此只能定期完成。

有了 Lean AI Engineer，便能解決必須以手動調取資料並進行審核的固有問題。因為我們能持續檢視來自所有據點的所有資料。我們目前可即時查看工程師先前需要手動查看的相同機會。這讓我們的工程師能真正專注於評估產出，而非製作產出。

我們談的是將所需時間從數週、甚至數個月的處理時間縮短至數分鐘，接著專注於實際把握這些機會，並實現成本削減或節省成本。是的。這也讓我們能檢視更多資訊、發掘更多機會，因為系統會即時分析，而我們只需對此做出回應。

能否請您與大家分享，針對 Stanley 的業務，您從 Lean AI Engineer 獲得了哪些分析見解或機會的具體範例？節制目前為止，Lean AI 已為 SBD 發現了好幾個新機會。它完成的另一項重大成果，便是證實以往手動進行的研究確實有效。

新 Lean AI Engineer 的一個例子為：我們針對一名客戶找出一項特定的資料彙整機會，並手動完成了這項工作。但他們能運用這些資料，將其應用於我們所有客戶，無需分別進行研究或提取資料。我們能運用這些資訊，即時妥善地支援業務決策，並因此節省大量成本、減少許多浪費。

對於正在探索 AI、還不太確定該從何著手的其他供應鏈領導者，您會給予什麼建議？對於我們而言，真正的關鍵在於擁有像 RMS 這樣的頂尖合作夥伴。我建議他們與 RMS 合作，找出業務中的具體用例，以幫助他們創造價值。

如果他們能解決這個問題，不妨先從小處著手、反覆嘗試、迅速推進，並預期凡事無法盡善盡美；但最終會獲得可量化的結果。一旦有了初步成果，您便可以將這些具體成果分享給組織和利害關係人，讓大家不僅僅是談論 AI，而是實際看見它為業務帶來的價值。

Ben，非常感謝您的參與。很榮幸有機會與您一起深入交流。很高興能分享我們共同完成的一些工作，並期待未來還有更多合作成果。謝謝您。

Brian，非常感謝您，這是我的榮幸。