비용을 절감하면서, 효율성은 증대시키기: C.H. Robinson은 1급 공급업체에게 유연하고, 정보에 입각한 개선을 제공합니다.

한 선도적인 1급 자동차 공급업체는 사후 안전, 브레이크, 차체, 움직임, 및 움직임 제어 시스템을 제공합니다. 이 기업은 저비용으로 더 신속히 화물을 운송할 수 있도록 더욱 효율적으로 자사 전 세계 해상 운송을 처리해야 했습니다. 자동차 공급망은 상이한 기업에 걸쳐 통합되어 있어, 부품이 공급업체 윗 단계로 원활히 운송되어야 합니다. 그래야, 주문자 상표부착 생산(OEM) 및 애프터마켓의 아랫 단계로 향하는 제 시간 배송을 보장할 수 있습니다.

데이터에 입각한 성공

5년 이상 운송 서비스 공급업체로서 입증된, C.H. Robinson은 기업의 실적 데이터를 활용하여 개선을 위한 핵심 전략을 식별했습니다. C.H. Robinson은 전 세계에서 사업을 영위하기 때문에, 당사의 자동차 물류 전문가는 LCL 화물 및 단일 구매자의 통합 서비스를 위한 효율성을 제공할 수 있었습니다.

실제 데이터, 실시간 가능성

비용 절감 잠재력을 그려내고 지속적인 성공을 뒷받침하기 위해 C.H. Robinson은 최적화 영역을 식별하기 위한 사전에 설정된 방법론을 추구했습니다. 출발 도시부터 목적항까지의 운송 방법 및 운송로를 평가했습니다. 요율 및 매개변수 또한 알아보았고, 이 경우, C.H. Robinson 요율 대 업계 및 가상의 비용 지출을 알아보았습니다. 거기서부터, 상세한 비교 시나리오를 이 기업에 제시할 수 있었습니다.

이 특정 방법론을 따라, C.H. Robinson은 구매자의 통합 컨테이너로 운송되는 동일한 운송로에서 운송되고 있었던 이 기업의 운송 데이터 내에서 LCL 선적을 식별할 수 있었습니다. 이 정보를 통해 다음과 같은 두 발견 사항이 확인되었습니다.

• 단일 LCL 선적의 운송에 드는 비용이 증가하고 있었습니다.
• 기존 구매자의 통합 컨테이너가 덜 활용되고 있었습니다.

효율성 확대를 위한 지속적인 개선

이 기업과 지속적인 관계로 인해, 당사는 이들의 사업 목적을 매우 잘 알고 있었고, 실적 데이터를 활용하여 운송을 최적화할 방법을 식별할 수 있었습니다. C.H. Robinson은 LCL 운송 및 단일 구매자의 통합 서비스를 더욱 효과적으로 활용하는 방법을 위한 새로운 전략을 식별했습니다. 이 지속적인 개선 모델은 이 기업이 효율성을 개선하는 데 도움이 되었습니다.

“C.H. Robinson의 자동차 물류 전문가들은 시간을 투자해 당사의 사업을 정말로 이해했습니다. 이를 통해, 다양한 개선 시나리오를 제공하고, 협력 관계를 맺은 수년 동안 이들 변화로 인한 잠재적인 영향을 보여주었습니다. 따라서, 비용을 절감하면서 자동차 화물을 계속해서 운송하는 방법에 대해 더욱 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있었습니다.

더 신속히, 더 저비용으로 화물 운송

이 기업의 공급망 내에 C.H. Robinson이 도입한 최적화 전략을 통해 전용 운송로에서 비용이 최대 28% 절감되었습니다. 이는 주로, 구매자의 통합 컨테이너 활용 증가 및 동일한 운송로에서 단일 LCL 선적에 드는 비용 절감에 기인했습니다. 또한, 운송로당 일부 상황에서는 10~15%의 CO² 배출량을 감소시키기도 했습니다.