Navisphere Vision：現場展示

嗨，我是 Chris Cutshaw， 我在 TMC 擔任全球客戶經理， TMC 是 C.H. Robinson 旗下的一個事業處。TMC 是 C.H. Robinson 的 技術和託管服務事業處， 我們相當 重視 4PL 整合， 以及為數眾多的全球託運人。 我要談的託運人是 Microsoft， 這是我負責管理的大型客戶。稍微 說明一下，C.H. Robinson 在全球有 [超過] 15,000 名員工，截至 2017 年， 公司營收達到 150 億美元。 我們在去年 改變了公司宗旨，特別強調 我們想要加速將事業版圖 拓展到全世界最強大的供應鏈平台。 我們相信， 本公司設立超過百年以來所累積的 各種關係和規模，勢必能幫助我們達成目標。

今天，我想透過願景陳述來向各位展示我們與客戶之間的協同合作，以及使用者透過應用程式的使用所提供的洞察，這一切都是我們最為寶貴的投資。接下來，我將向各位示範這個獨具創意的 Navisphere Vision。首先，我想利用 7 分鐘的時間來簡單介紹當初建立這個應用程式的起源，然後再進行示範。由於這是一個現場製作的示範，因此我希望能使用實際的生產數據。各位可以在螢幕上看到視覺化呈現的 Microsoft 全球供應鏈。其中包括所有運輸中的庫存和配送中心的待運庫存，以及他們的實體商店和委託製造商。我們在 2016 年的後半年度曾與 Microsoft 合作規畫一套更理想的方式，透過現今的技術來管理複雜的全球供應鏈。同時充分利用我們所觀察到的現象，以及所有產業歷經數位轉型的寶貴經驗。

該產品的目標非常簡單。它們有三個方面：第一個是在任何時候，我們都希望能夠知道每一件庫存在全球和動態環境中的位置。第二，我們想要執行所有這些數百萬筆的交易，僅僅是微軟，我們每天就能從完全不同的來源獲得 500 萬筆交易。我們希望透過預測分析和機器學習架構執行，這樣當我們看到一致的事件發生時，我們就可以開始將其插入到模型中，以便在前進時識別缺陷。第三，也是最後一點，就像這次演講中的 Wi-Fi 一樣，我們會識別出供應鏈中斷，這樣我們就可以主動出擊，我們在手機上使用了我們的熱點，而不是被動反應。

接下來我就要開始示範了。 您可以看見， 畫面上出現了很多顏色、 很多數字， 還有一些圖。數字表示 每一個區域的 貨物運輸量。顏色表示 符合履約交貨日期的 進度表現。綠色代表準時， 也就是說我們會 準時按照日程進度抵達目的地。藍色代表 會提早抵達目的地，紅色 則表示已經耽誤到貨日期了。標註黃色代表 我們在計算 預期抵達日期時 依據資訊來源判斷可能有潛在風險。在我說明的同時， 您可以看見這些符號 會分散開來在每一個區域移動， 只要在上面動一動 就能看見更多細節。我們每三小時即時追蹤 在海上航行的船隻， 這些船隻會 連線偵測一個第三方 API， 用於進行測量，我們也會連線偵測 航班 API，用於測量 飛行中的飛機， 再將資料與實際 產品關聯起來。

我會很快地給你們看一個例子。所以，如果我進入這個位於上方的貨櫃，前往我們在荷蘭芬洛的目的地。我可以深入了解細節，我可以看到這艘特定的船隻上有四個訂單。我還可以看到具體的商品。我們整合到一個貨櫃中的這個特定訂單有 15,000 個單位。我可以看到，這是一批 Xbox One 配件，正要運往華盛頓特區。

只是為了向您展示驗證這一點，我已經調出了一個不同的貨源跟蹤網站，你們可以看到這實際上是船隻的位置，我們將該資訊發給接收方，這樣他們就能確切地知道何時需要安排勞動力來接收貨物。

我們還會即時追蹤 飛行航班。接下來我很快地示範一下， 先等我把篩選條件 移除掉。我們有很多不同的篩選條件， 客戶可以按照 自己查看供應鏈的方式自訂這些篩選條件。把篩選條件移除掉之後， 我要按其中的 一架飛機， 在這裡。我可以看到 這架飛機載運的是 Surface Pro 3。 這架飛機從我們在墨西哥的工廠 飛往澳洲，途經台北。 現在看到的 就是這架飛機 此時此刻的實際位置。

接下來要示範整車貨運 和包裹， 還會舉例說明。這裡會出現 一個功能區，其中有許多 其他工具，可惜現在沒有時間 示範，另外 應用程式也會發出通知，就在右下角這裡。 我真正要說明的其實是 其中的協同作業。我在追蹤一批貨， 這是一批伺服器機架，要運到 Microsoft 資料中心去，這些都是該公司銷售的 大型伺服器，像是 Azure 以及雲端運算等等。同時 我會觀察我們的團隊 溝通這批貨的進度如何。協同作業很棒 的一點在於我一插進來 就能清楚看見當團隊人員開始 協同作業的時候在談些什麼。我現在要發個 訊息鼓勵團隊人員—「別把任務 搞砸了！！」

他們喜歡這樣。接下來，我們可以 深入查看這批貨物的 細節，我要示範的是 我們的即時追蹤其實是使用 我們裝在這些陸運貨物裡的裝置。我在這裡就能清楚看到 現在貨物的位置就在這裡。 我看追蹤記錄就能掌握 我們收到的所有最新 GPS 資訊， 這樣我就很清楚這些非常重要 而且非常貴重的伺服器機架到底在哪裡。我 還可以很快速地深入查看， 我可以顯示路況， 而在貨物運輸過程當中， 我們會確切計算 貨物所在位置並且預測 貨物即將到達的位置 [包括] 路況和任何其他 可能會耽誤運送時間的干擾因素。

接下來，如果 Wi-Fi 和網際網路能正常運作的話，我將利用 40 秒的時間快速示範一下搜尋功能。不瞞各位說，我得承認我是有點在拖時間了。我訂了一個 HDMI 連接器裝置，並選擇在這一天直接運送到這個地點。各位可以看到它將在今天的 12:04 運送到這裡。我知道它們靠得有點近，所以我把畫面放大一點來顯示包裹的實際位置。它將運送到這裡，也就是我們所在的位置，這個框起來的地方。

現在我們已完成貨物運送的規劃，以及運送服務的外包。我只剩 5 秒鐘的時間了，非常感謝各位的觀看，也歡迎各位與我們進行會後的討論。謝謝您